提供高效能且具成本效益的生成式AI模型訓練提供高效能且具成本效益的生成式AI模型訓練
提供高效能且具成本效益的生成式AI模型訓練提供高效能且具成本效益的生成式AI模型訓練
提供高效能且具成本效益的生成式 AI 模型訓練提供高效能且具成本效益的生成式 AI 模型訓練
提供高效能且具成本效益的生成式 AI 模型訓練提供高效能且具成本效益的生成式 AI 模型訓練
提供高效能且具成本效益的生成式 AI 模型訓練提供高效能且具成本效益的生成式 AI 模型訓練
提供高效能且具成本效益的生成式 AI 模型訓練提供高效能且具成本效益的生成式 AI 模型訓練
2U 機架式伺服器，最高支援 60 核心
單路 Socket E，第 4 代 Intel Xeon 可擴充處理器
16 個 DIMM 插槽，最高支援 4TB DDR5 4800MHz 記憶體
12 個 3.5/2.5 吋熱插拔硬碟槽
1 個 1GbE RJ45 網路埠
2 個 PCIe 5.0 x16 擴充插槽，2 個 OCP 3.0 插槽
2U 機架式伺服器，最高支援 60 核心
單路 Socket E，第 4 代 Intel Xeon 可擴充處理器
16 個 DIMM 插槽，最高支援 4TB DDR5 4800MHz 記憶體
12 個 3.5/2.5 吋熱插拔硬碟槽
1 個 1GbE RJ45 網路埠
2U 機架式伺服器，最高支援 60 核心
單路 Socket E，第 4 代 Intel Xeon 可擴充處理器
16 個 DIMM 插槽，最高支援 4TB DDR5 4800MHz 記憶體
12 個 3.5/2.5 吋熱插拔硬碟槽
1 個 1GbE RJ45 網路埠
2 個 PCIe 5.0 x16 擴充插槽，2 個 OCP 3.0 插槽
2 個 1300W 冗餘電源供應器（鈦金級）
以真實設備集群為核心，結合集中式控制平台與自動化引擎，提供可規模化的多設備管理能力。使用者可透過網頁介面或 API 存取系統，由平台統一調度資源並執行自動化流程。支援從 10 台到 1,000 台以上設備的靈活擴展，適用於多種應用場景。
ARM 陣列伺服器已深度應用於 Android 雲實例（雲手機）、雲遊戲渲染、AI 算力、智慧行銷、雲桌面與邊緣運算等多個領域，並已為全球超過 1,000 家客戶帶來平均 40% 的總體持有成本下降與顯著效率提升。
硬體專案從打樣走向量產時，若沒有清楚的驗收重點與異常處理機制，容易在品質、時程與交付一致性上反覆出現問題。
客製化硬體專案能否順利啟動，關鍵在於前期技術資料是否完整。需求文件、目標場景、相容清單與交付節點，都是立項時必備內容。
自動化測試平台若缺少明確的排程規則與異常處理流程，設備利用率與測試穩定性都會快速下降，建議建立標準化 SOP 先行治理。
當設備數量持續增加時，集中式控制平台可顯著提升調度效率。導入前應先完成設備註冊、權限規劃、API 串接與狀態監控設定。
在 Kubernetes 叢集正式部署前，應先完成網路拓撲、10G 互連、供電容量與散熱條件檢查，避免叢集上線後出現性能與穩定性問題。
企業在導入 ARM 陣列伺服器前，應先完成業務場景、節點規模、軟體生態與機房條件盤點，才能避免後續擴容與交付風險。
